教师姓名：李劲

职称： 教授，博导

系所： 人工智能系

研究领域：不确定性人工智能、机器学习

电子邮件： lijin@ynu.edu.cn 

个人简介

工学博士，教授，博士生导师，中国人工智能学会不确定性人工智能专委会委员，中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会委员，云南省软件工程重点实验室数据科学与工程方向核心研究成员，云南省高等学校计算机科学与技术专业骨干教师，云南大学中青年骨干教师。主要从事不确定性人工智能，贝叶斯深度学习，小样本学习、元学习；面向生物、药物领域的人工智能与机器学习方法等方面的研究。2004年7月进入金沙全球赢家信心之选4066工作，2006年6月晋升讲师，2010年11月破格晋升副教授。先后主持国家自然科学基金项目，云南省应用基础研究重点项目，云南省重大科技专项课题等多项科研项目研究工作。先后在《Briefings in Bioinformatics》、《Bioinformatics》、《Future Generation Computer Systems》、《Expert Systems with Applications》、《IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》、《Artificial Intelligence In Medicine》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《Journal of Cheminformatics》、《Journal of Chemical Information and Modeling》、《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》、《软件学报》、《计算机研究与发展》、《电子学报》、《电子与信息学报》、《清华大学学报》等国内外期刊和DASFAA、TAMC、WISE、和APWeb国际会议上发表论文40余篇。获准授权中国发明专利2项、公开发明专利4项。2010年、2019年、2022年分别获得云南省自然科学奖一等奖、二等奖、二等奖。教学方面，主要讲授硕士研究生《人工智能》，本科生《离散数学》等课程，2019年获云南大学红云园丁优秀教师奖。

教育背景

2017年9月 ~ 2018年7月 华东师范大学计算机科学与软件工程学院 访问学者。

2012年7月毕业于云南大学计算机科学与技术系通信与信息系统专业，获工学博士学位。

2004年7月毕业于云南大学计算机科学与技术系计算数学专业（计算机软件方向），获理学硕士学位。

1998年7月毕业于云南大学计算机系计算机应用专业，获工学学士学位。

主持的主要科研项目

1. 国家自然科学基金：小样本酶抑制剂的虚拟筛选方法研究（2024年1月~2027年12月）

2. 国家自然科学基金：基于行列式点过程的海量数据摘要关键技术研究（2016年1月~2019年12月）

3. 云南省应用基础研究计划重点项目：数据驱动的miRNA与疾病关联预测方法研究（2020年7月~2023年6月）

4. 云南省重大科技专项课题：生物性危害物可视化智能识别技术与多模块决策系统开发（2023年1月~2025年12月）

5. 云南省应用基础研究计划面上项目：海量文本数据的个性化主题线索集挖掘方法研究（2016年10月~2019年9月）

6. 云南省应用基础研究计划面上项目：基于博弈论的无线传感器网络覆盖优化关键技术研究（2011年07月~2014年07月）

7. 云南省教育厅科学研究重点项目：攻防博弈求解方法研究（2013年07月~2015年06月）

8. 云南省软件工程重点实验室开放基金项目：基于图神经网络的药物和疾病的关联预测方法（2020. 9.1—2022.8.31）

代表性学术论著

l 期刊论文

[1]. C. Wen, L. Cai, C. Li and J. Li（李劲，通讯作者）；TrustworthyCPI: Trustworthy Compound–Protein Interaction Prediction," in IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, doi: 10.1109/TCBBIO.2025.3532277. 2025年1月，已录用（SCI，影响因子：3.6，CCF B类推荐期刊，硕士生1作）.

[2]. T Liu, C Wen, Q Xiong, J Li（李劲，通讯作者）; Meta transfer evidence deep learning for trustworthy few-shot classification. Expert Systems with Applications 259, 125371，2025年1月. （SCI，影响因子：7.5，中科院1区，硕士生1作）.

[3]. M Du, XR Xie, J Luo, J Li（李劲，通讯作者）; Meta-learning-based Inductive logistic matrix completion for prediction of kinase inhibitors. Journal of Cheminformatics 16, 44 (2024). https://doi.org/10.1186/s13321-024-00838-9. （SCI，影响因子：5.5，中科院2区，硕士生1作）

[4]. Ruihan Zhang, Xingran Xie, Dongxuan Ni, Hairong Wang, Jin Li*（李劲，通讯作者）, Weilie Xiao; MT-EpiPred: Multitask Learning for Prediction of Small-Molecule Epigenetic Modulators. Journal of Chemical Information and Modeling, 2024 Jan 8;64(1):110-118. （SCI，影响因子：5.7，中科院2区）

[5]. Qi Lu, Ruihan Zhang, Hongyuan Zhou, Dongxuan Ni, Weilie Xiao, Jin Li（李劲，通讯作者）, MetaHMEI: meta-learning for prediction of few-shot histone modifying enzyme inhibitors, Briefings in Bioinformatics, Volume 24, Issue 3, May 2023, bbad115, https://doi.org/10.1093/bib/bbad115. （SCI，影响因子：9.5，中科院2区, 硕士生1作）.

[6]. Ruihan Zhang; Shoupeng Ren; Qi Dai; Tianze Shen; Xiaoli Li; Jin Li*（李劲，通讯作者）; Wei-Lie Xiao. InflamNat: web-based database and predictor of anti-inflammatory natural products. Journal of Cheminformatics. 2022.5. 已录用. （SCI，影响因子：5.5，中科院2区）.

[7]. Chunyan Li; Junfeng Yao; Wei Wei; Zhangming Niu; Xiangxiang Zeng; Jin Li （李劲）; Jianmin Wang. Geometry-Based Molecular Generation with Deep Constrained Variational Autoencoder. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2022.2, DOI: 10.1109/TNNLS.2022.3147790. Early Access. （SCI，影响因子：10.451，中科院1区）.

[8]. Jin Li（李劲）, Jingru Wang, Hao Lv, Zhuoxuan Zhang, Zaixia Wang. IMCHGAN: Inductive Matrix Completion with Heterogeneous Graph Attention Networks for Drug-Target Interactions Prediction. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2022.3;19(2):655-665. Doi: 10.1109/TCBB.2021.3088614. （SCI，影响因子：3.71，中国计算机学会推荐B类英文学术期刊）.

[9]. Sai Zhang, Jin Li*（李劲, 通讯作者）, Wei Zhou, Tong Li, Yang Zhang, Jingru Wang. Higher-Order Proximity-based MiRNA-Disease Associations Prediction. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2022.2;19(1):501-512. DOI: 10.1109/TCBB.2020.2994971. （SCI，影响因子：3.71，中国计算机学会推荐B类英文学术期刊, 硕士生一作）.

[10]. Li Cai, Lanqiuyue Zhang, Yu Liang, Jin Li*（李劲，通讯作者）. Discovery of urban functional regions based on Node2vec. Applied Intelligence. 2022.3. https://doi.org/10.1007/s10489-022-03285-x. （SCI，影响因子：5.086，中科院2区）.

[11]. Jingru Wang, Jin Li*（李劲，通讯作者）, Kun Yue, Li Wang, Yuyun Ma, and Qing Li. NMCMDA: Neural Multi-category MiRNA-disease Association Prediction. Briefings in Bioinformatics, 2021,1. 已录用. DOI: 10.1093/bib/bbab074.（SCI，影响因子：11.622，中科院1区, 中国计算机学会推荐B类英文学术期刊，硕士生一作）

[12]. Chunyan Li, Wei Wei, Jin Li（李劲）, Junfeng Yao, Xiangxiang Zeng, Zhihan Lv. 3DMol-Net: Learn 3D Molecular Representation using Adaptive Graph Convolutional Network Based on Rotation Invariance. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (2021), DOI: 10.1109/JBHI.2021.3089162. (SCI，影响因子：5.223，中科院2区)

[13]. J. Li（李劲）, T. Liu, J. Wang, et al., MvKFN-MDA: Multi-view Kernel Fusion Network for miRNA-disease association prediction. Artificial Intelligence In Medicine (2021), https://doi.org/10.1016/j.artmed.2021.102115. （SCI，影响因子：5.326，中科院2区）

[14]. Jin Li（李劲）, Sai Zhang, Tao Liu, Chenxi Ning, Zhuoxuan Zhang and Wei Zhou. Neural inductive matrix completion with graph convolutional networks for miRNA-disease association prediction. Bioinformatics, Volume 36, Issue 8, 15 April 2020, Pages 2538–2546. doi: 10.1093/bioinformatics/btz965. （SCI，影响因子：6.937，中科院2区, 中国计算机学会推荐B类英文学术期刊, *ESI高被引论文*）

[15]. Hao Lv, Jin Li*(李劲, 通讯作者), Sai Zhang, Kun Yue, and Shaoyu Wei. Meta-path based MiRNA-disease Association Prediction. Proc. DASFAA 2019.

[16]. Li, Jin（李劲）; Yang, Yun; Wang, Xiaoling; Zhao, Zhiming; Li, Tong. A novel parallel distance metric-based approach for diversified ranking on large graph. Future Generation Computer Systems, v 88, p 79-91, November 2018.（SCI，影响因子：5.768，中科院2区）

[17]. 李劲, 岳昆, 蔡娇, 张志坚, 刘惟一. 基于距离度量的多样性图排序方法. 软件学报，2018,29(3):599−613. (EI，中国计算机学会推荐A类中文期刊)

[18]. 罗之皓, 李劲* (通讯作者), 岳昆, 毛钰源, 刘琰. 知识图谱的Top-k摘要模式挖掘方法. 清华大学学报. 2019, Vol. 59 Issue (3): 194-202 (EI，硕士生一作).

[19]. 李劲, 岳昆, 尤洁, 谢潇睿, 张云飞. 面向不确定性影响源的社会网络影响力传播抑制方法. 《电子与信息学报》, 2017, 39 (9): 2063-2070. (EI).

[20]. 李劲, 岳昆, 张德海, 刘惟一. 社会网络中影响力传播的鲁棒抑制方法. 《计算机研究与发展》, 2016, 53 (3): 601-610. (EI，中国计算机学会推荐A类中文期刊).

[21]. Kun Yue, Qiyu Fang, Xiaoling Wang, Jin Li (李劲), Weiyi Liu. A Parallel and Incremental Approach for Data-Intensive Learning of Bayesian Networks. IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2015.238879. (SCI，影响因子：8.803，中科院1区).

[22]. Liu, Weiyi; Yue, Kun; Wu, Hong; Li, Jin（李劲）; Liu, Donghua; Tang, Duanping. Containment of competitive influence spread in social networks. Knowledge-Based Systems, v 109, p 266-275, October 1, 2016. （SCI，影响因子：4.396，中科院2区）

[23]. Jin Li (李劲), Kun Yue, Weiyi Liu, Qing Liu. Game-Theoretic Based Distributed Scheduling Algorithms for Minimum Coverage Breach in Directional Sensor Networks. International Journal of Distributed Sensor Networks, Volume 2014 (2014), Article ID 341309, 12 pages .http://dx.doi.org/10.1155/2014/341309. (SCI, 影响因子: 1.787)

[24]. 李劲, 岳昆, 刘惟一. 基于融合的无线传感器网络k-集覆盖的分布式算法. 《电子学报》, 2013, 41 (4): 659-665. (EI，中国计算机学会推荐A类中文期刊)

[25]. Jin Li (李劲), Weiyi Liu, Kun Yue. A Game-Theoretic Approach for Balancing the Tradeoffs between Data Availability and Query Delay in Multi-hop Cellular Networks. Proc. TAMC 2012, Springer LNCS, Vol. 7287: 487-497, 2012. (EI)

[26]. W.-Y.Liu, Jin Li(李劲), K.Yue, N. Song & H. Yao. An Approach for Solving Fuzzy Games [J]. International Journal of UNCERTAINTY, FUZZNINESS AND KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. Volume14.Number3.June 2006. World Scientific Publishing Company. (SCI).

l 学术专著与教材

[1]. Kun Yue, Jin Li（李劲）, Hao Wu, Weiyi Liu, Zidu Yin. Probabilistic Approaches for Social Media Analysis (ISBN: 9789811207372). World Scientific, 2020, 3.

[2]. 郝林、黄亚群、李劲，《离散数学》，科学出版社 （软件工程系列规划教材ISBN:9787030343444），2012.

主要获奖成果

[1]. 2009年度 云南省自然科学奖 一等奖

[2]. 2019年度 云南省自然科学奖 二等奖

[3]. 2019年度 云南大学红云园丁奖 优秀教师奖

[4]. 2016年度 云南大学第十六届教学成果奖 二等奖

[5]. 2014年度 云南大学第十四届教学成果奖 二等奖

[6]. 2009年度 云南大学青年教师课堂教学比赛 二等奖

学术工作

担任中国人工智能学会不确定性人工智能专委会委员，中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会委员，国家自然科学基金项目评审专家，教育部学位中心评审专家，学术期刊Computer Science Review，Briefings in Bioinformatics，Neural Networks，Bioinformatics，BMC Bioinformatics，Complex & Intelligent Systems，软件学报等审稿专家。